从CFA考试加入实践板块中,我们能获得什么讯息?
发布时间:2023-03-2317:04:21发布作者:

CFA考试加入实践板块,我们得以窥见一个趋势:金融科技在未来10年内,是行业发展的主流,也是筛选人才的标杆。

其实,金融科技兴起是很早的事情了,互联网带动的变革席卷各行各业,金融业迟早也是要接受这一改变,从业者也是如此。金融人未来能在哪些公司、业务上得到进一步发展?为了应对变化,应当具备哪些能力?如何提升自己才能不被淘汰?


本来CFA知识体系就更偏实操,2023年3月,它又对自己的体系进行进一步升级——引入实践技能模块。


● 金融建模:

如何在Excel中构建一家公司的顶级三项财务模型,以了解公司价值是如何确定的。


● Python编程基础:

Python基础课程,学习Python的基础知识以及如何使用Jupyter notebook开发、展示和共享与金融相关的数据科学项目。


● 分析师技能:

着重介绍股票分析师需要掌握的技能,汲取了数百名成功分析师的经验。


● Python、数据科学和人工智能:

介绍机器学习、人工智能和数据科学,以理解如何使用Python分析金融报表、报告和分析。


这对金融人来说,是必备技能,是必学技能,是在激烈竞争中杀出重围的必杀技!考完CFA,在行业里你就是“香饽饽”了!如果你以前没有这个意识没关系!现在入局,正是时候!



金融科技迅速发展,没人能躲过这次浪潮!



今天,金融科技发展非常迅速,目前比较知名的金融科技公司有:

支付领域:PayPal、Stripe、Square、Alipay、WeChat Pay等。

互联网银行和数字银行领域:N26、Revolut、Monzo、Chime、Varo、Judo Bank等。

个人理财和投资领域:Betterment、Wealthfront、Robinhood、Acorns等。

区块链和加密货币领域:Coinbase、Binance、Bitmain、Bitfinex等。

贷款和借款领域:LendingClub、OnDeck、Kabbage、Funding Circle等。

金融数据和分析领域:Bloomberg、FactSet、Thomson Reuters、S&P Global等。


以上只是一小部分在金融科技领域中具有代表性的公司,随着科技的不断发展,未来还会有更多的公司加入到这个领域,带来更多的创新和变革。金融科技是当前和未来的重要发展趋势!

不断提升自己,适应潮流才有高薪机会!


那未来金融人会要求具备哪些技能?


编程能力

金融人需要具备一定的编程能力,能够使用编程语言如Python、R等进行数据分析和模型开发,能够理解和操作金融科技相关的软件和工具,如人工智能算法、大数据分析平台、区块链技术等。


数据分析能力

金融人需要具备数据分析能力,能够理解和处理金融数据,从数据中提取有价值的信息,并能够使用数据可视化工具如Tableau、Power BI等进行数据展示和分析。


金融业务知识

金融人需要具备深入的金融业务知识,能够理解金融产品的特点、风险和规则,了解金融市场的运作和监管政策,以及掌握投资组合管理、风险控制、资产估值等金融核心业务。


项目管理能力

金融人需要具备项目管理能力,能够组织和管理金融科技项目的开发和实施,协调各方资源和利益关系,保证项目按时、按质量完成。


CFA考试被称为“金融第一考”,它在前几天就宣布将在2023年新增Pyhton实操板块,这更体现出,金融业对从业者的要求,已经不是金融知识体系完善这么简单,还需要你有基本的实操技能!


金融知识渊博+实践能力强,你的业务能力肯定不差!所以,想在未来拿到高薪或者跳槽到大平台,学CFA可以说是“只赚不亏”!


CFA的知识体系中,这次新增最亮眼的一环莫过于Python了。它作为一种功能强大的编程语言,可以帮助金融人完成很多具体的工作,提高工作效率和精度,为金融业务提供更多的技术支持。甚至可以说,掌握基本的Python操作,就相当于少做10个评估报表。


01如果你是银行从业人员

Python可以帮助你进行数据处理和分析,如客户信用评估、贷款违约率预测、反洗钱风险评估等。此外,对于你的老板来说,Python还可以帮助银行开发自动化交易系统、交易报告生成、客户信息管理等工具。


02如果你在投行工作

Python可以帮助你进行风险管理和量化分析,如金融衍生品定价、投资组合优化、风险控制、股票交易策略开发等。如果你是开发人员,还能利用它开发定制化交易软件、数据可视化工具和报表生成工具。


03如果你是基金经理

Python可以帮助基金管理人员进行投资决策和风险控制,如对你的业绩评估、基金组合分析和优化、行业趋势分析和预测等。甚至,如果你是一个保险业务员,如果你用Python进行客户赔付预测、保单定价、投资组合管理等,你的业绩肯定不差,因为你懂得在开单的基础上做更精确的操作。


综上所述,Python在金融行业中有着广泛的应用,可以帮助我们进行数据分析、风险管理、投资决策和交易执行等方面的工作,提高工作效率和精度,为金融业务提供更多的技术支持。如果你想提升自己,在充实知识的同时,还能提升实践能力,CFA真的是很好的选择。



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